如何成为数据分析师

随着公司的发展壮大,对数据分析师的需求从未如此高过。 如果您是一个喜欢数字,解决问题并与他人交流您的知识的人,那么作为数据分析师的职业可能是最佳选择。 通过获得大学学位,学习重要的分析技能并获得宝贵的工作经验,您将成为成功的数据分析师。

推进教育

推进教育
获得学士学位。 大多数入门级数据分析师的工作至少需要学士学位。 要成为数据分析师,您需要获得数学,统计学,经济学,市场营销,金融或计算机科学等学科的学位。 [1]
推进教育
确定您是否想要获得硕士学位或博士学位。 更高级别的数据分析师职位可能需要硕士学位或博士学位,并且通常可以保证更高的待遇。 如果您对此感兴趣,请考虑什么样的额外学位可能最适合您和您的职业目标。 [2]
  • 更高学位的例子是获得数据科学或商业分析的硕士学位。
推进教育
注册针对特定主题的课程。 如果您认为需要微积分方面的帮助或想学习编码,请注册一门课程,该课程将教您成为数据分析师所需的技能。 这些课程可以亲自授课或在线授课。 [3]
  • 在寻找课程时,请查看是否有任何本地的大学或大学在提供您想要的学科的研讨会或课程。 您可能还会在您所在的地区参加一些研讨会。

学习必要的技能

学习必要的技能
掌握大学级代数。 数字是数据分析师每天工作的内容,因此您需要确保自己对数学感到满意。 对大学代数有深刻的了解很重要; 您应该知道如何做诸如解释和绘制不同功能的图形之类的事情,以及如何解决现实生活中的单词问题。 [4]
  • 了解多变量微积分和线性代数也会有所帮助。
学习必要的技能
了解统计信息。 要成为数据分析师,您将需要能够解释统计数据所在的数据。从高中或大学水平的统计基础开始,然后继续研究可能需要的更具挑战性的信息为了工作。 [5]
  • 平均值,中位数和众数以及标准偏差是您将在高中或大学学习的各种统计概念的示例。
  • 掌握描述性和推断性统计资料也将有所帮助。
学习必要的技能
努力使自己的编码和编程能力更有吸引力。 虽然您无需成为编码或编程专家就可以开始成为数据分析师,但是您应该从小角度着手。 首先学习如何使用Python,R和Java之类的程序,然后逐步学习其他程序。 [6]
  • SQL编程是数据分析人员中常见的另一种编程方法。
  • 您可以在线学习课程以学习编码和编程。
学习必要的技能
培养强大的沟通和表达能力。 分析数据后,您需要能够与他人讨论。 努力以使非数据分析人员理解您的发现的方式解释复杂的信息,并尝试使用以可视化的方式说明数据的程序进行练习。 [7]
  • 您应该能够以视觉和语言方式交流数据。 了解如何使用ggplot和matplotlib等工具来说明您的发现。
学习必要的技能
熟悉Microsoft Excel。 您将以数据分析师的身份组织数据并计算数字,因此您需要习惯使用Excel。 在线上有许多视频教程以及免费站点,可以帮助您充分了解使用Excel所需的全部知识。 [8]
学习必要的技能
了解机器学习。 在处理数据分析时,教计算机学习数据或机器学习后自行提出预测或决策是很重要的。 在线查找可以找到的课程,这些课程可以教您所有需要学习的有关机器学习的知识,其中有些甚至是免费的。 [9]
  • 要了解机器学习,您需要在编程和统计方面有基础。
  • 机器学习分为三种类型:监督学习,无监督学习和强化学习。
  • 监督学习的一个示例是您的电子邮件过滤了收件箱并将垃圾邮件放入其自己的文件夹中。 监督学习是指Netflix推荐您可能喜欢的电视节目或电影时,强化学习的一个例子是自动驾驶汽车及其观察和适应周围环境的能力。

获得工作经验

获得工作经验
寻找需要数据分析师的行业。 将您的求职重点放在那些往往比其他人更需要数据分析师的行业。 营销公司,科技公司和金融机构都倾向于聘请数据分析师来帮助他们解释数据并以易于理解的术语进行解释。 [10]
  • 检查您感兴趣的公司的网站,查看他们是否正在招聘,或者在线进行常规搜索。 如果您已经认识某个在这些领域之一工作的人,请询问他们是否知道有人在招聘。
获得工作经验
申请实习数据分析师。 实习是在伟大的公司中立足的好方法。 许多数据分析师实习将要求您在申请学位之前努力。 根据不同的行业,您需要熟悉Python,R或SQL编程-知道这三种方法甚至更好。 [11]
  • 这些实习机会很多是无薪的或仅在夏季,所以请在申请前进行检查,以使您了解所有详细信息。
获得工作经验
加入贸易组织。 贸易组织是利用研讨会,网络机会或在线帮助中心等资源的好方法。 有几个与数据分析有关的组织,例如TechAmerica或计算机协会。 做一些在线研究,看看您是否有兴趣加入其中。 [12]
  • 要加入贸易组织,请在线访问其网站以查找会员信息。 您可能可以注册免费会员资格,该会员资格使您可以访问数量有限的资源。 通常会有不同级别的会员资格,具体取决于您支付的金额,从而给您带来不同的待遇。
获得工作经验
旨在入门级工作。 入门级工作将使您获得宝贵的知识和经验,这是高级数据分析师工作所需的。 入门级职位的报酬仍然很高,公司一直在寻找人员来填补职位,例如统计数据分析师或业务分析师。 [13]
  • 入门级工作很可能需要学士学位,而不是硕士学位或博士学位。

面试工作

面试工作
撰写专业简历和求职信。 您的简历和求职信是潜在雇主对您的第一眼印象。 花时间阐明您的技能和工作经验,以证明您是正确的工作。 完成后,请务必校对您的简历和求职信,以免出现任何错误。 [14]
面试工作
面试前先研究公司。 事先进行关于公司的研究,您可以进入准备对工作进行真正讨论的面试中。 转到公司的网站,了解他们正在从事的项目或使用的程序。 [15]
  • 如果公司拥有社交媒体,请查看其帐户以阅读其发布的所有更新。
面试工作
练习回答潜在问题。 在网上寻找可以询问您的面试问题。 与朋友一起练习您的回答,或者记录自己的回答,以查看是否可以改善。 [16]
  • 潜在的问题可能是“您如何定义大数据?” 或“谈论数据分析师有时在分析过程中遇到的问题”。
面试工作
准备展示您的技术技能。 根据工作,可能会要求您证明自己的技术能力。 在面试之前,先找出公司使用的程序类型,并准备表明您能够深入使用这些程序。 [17]
  • 技术技能可能包括知道如何使用不同的资源来编码,编程或分析数据。
面试工作
想想您对面试官的问题。 在面试结束时,询问面试官问题,例如“我通常会分配给哪些类型的项目?”或“您更喜欢将哪种程序用于数据可视化?”,提出问题表明您对工作,可以使您成为更难忘的候选人。
在学习更高级的材料之前,请学习每个概念的基础。 从概念入手,您就可以对这些概念有很强的掌握,然后再进行构建,就可以避免因所有新信息而感到不知所措或沮丧。 例如,如果您以前使用过Excel,请复习一下您已经知道的知识,然后参加在线课程或阅读有关可以使用的更高级技术的书。 [18]
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